【通讯员：牧杨子】2025年3月18日，物联网应用技术教研室在厚德楼321会议室召开"AI赋能专业课建设"专题研讨会。会议由教研室主任马琳琳主持，全体专任教师共同参与，重点围绕人工智能技术与专业课程深度融合路径展开深入研讨。
会议伊始，教研室主任马琳琳传达了会议安排，强调面对智能化教育范式变革，专业教师要主动把握技术脉搏，通过构建“AI+专业课程”的双螺旋教学体系，实现从知识传授到能力培养的教学范式转型。她指出要以“学生为中心”构建智能教学生态，通过技术赋能实现教学内容动态更新、教学过程精准干预、教学效果智能评估的三维突破。
曾鑫老师以《机器学习实战》课程改革为例，系统阐述了“工具链驱动”的教学创新路径。在教学实施层面，构建“三阶段递进式”培养模式：首先依托KNIME、Kaggle等智能数据分析平台，建立学生代码质量智能诊断系统，实现教学重点动态调整；其次借助Google Vertex AI平台，通过信用卡欺诈检测、房价预测等工业级案例，演示从数据预处理到模型部署的全流程自动化；最后依托DeepSeek Code智能编程助手，构建“代码生成-优化建议-质量评估”的闭环教学体系。他特别强调，要通过工具链的阶梯式引入，实现“具象认知-抽象理解-实践创新”的认知跃迁。
王丽娟老师则从《OpenCV图形图像分析》课程出发，提出“三维赋能”教学模型。技术赋能层面，构建“LabelStudio数据标注-MMDetection模型训练-商汤SenseParrots平台部署”的全链条工具生态，实现教学案例开发效率提升40%；场景赋能层面，开发“人脸表情识别”等交互式教学场景，结合ChatGLM-6B智能答疑系统，形成“案例实践-问题诊断-知识重构”的教学闭环；伦理赋能层面，在交通监控、工业质检等实训场景中嵌入ISO/IEC23053伦理分析模块，培养学生AI系统设计的社会责任感。其首创的“工具链嵌入式教学模式”，通过智能工具链贯穿图像采集、处理、决策全流程，有效提升学生工程实践能力与伦理判断素养。
经过本次会议，物联网教研室教师系统梳理了人工智能与专业课教学的融合逻辑，明确了AI技术在相关课程中的深化路径。教研室将持续发挥人工智能技术杠杆效应，在课程内容重构、教学模式创新、评价体系改革等方面开展系统性探索，为高水平专业建设提供智能引擎。
【审核人：马琳琳】
